说到Mysql优化，必须明确三点。

第一、不是所有的优化都是有效的。

第二、系统的稳定业务逻辑可用性往往比性能优化更重要。

第三、优化事各个部门的合作。

程序员一般是通过优化sql语句 加索引等方式 进行调优

优化的流程

sql语句与索引优化 --> 数据表优化 --> 系统配置优化 --> 硬件提升优化

性能提升按照顺序越来越低，同时代价越来越大。

优化分为两种  

• 应急优化
• 常规优化

首先说应急优化（查看当前阻塞的sql session）:         

1. show processlist;（查看每个与数据库连接的session状态）

# 展示前100条线程
show processlist;


# 如果想列出全部线程,请使用
show full processlist; 


# 杀死某个线程
kill 2297717;

结果查看

Id       # ID标识;要kill一个语句的时候用
User     # 当前连接用户
Host     # 显示这个连接从哪个ip的哪个端口上发出
db       # 使用的数据库名
Command  # 连接状态， 一般是休眠(sleep); 查询(query); 连接(connect);
Time     # 连接持续时间，单位是秒
State    # 显示当前sql语句的状态
Info     # 显示这个sql语句

2. explain(分析查询计划)，show index from table（分析索引）            

3. 通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者业务逻辑、Sql语句本身问题            

4. show status like "%lock%"; # 查询锁状态

5. kill id; # 杀掉有问题的连接 Id是 show processonlist; 的Id

接下来常规调优 (通过查看慢日志，针对性能差的sql进行优化)           

1. 查看慢日志，分析慢日志，分析出查询慢的语句。            

2. 按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。            

3. 分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。            

4. 调整索引或语句本身    

Mysql的数据库存储引擎

• InnoDB存储引擎
• MyISAM存储引擎
• 等

什么是InnoDB

什么是MySIAM

两者的区别:

        1、MySIAM不支持事务，不安全，但是InnoDB是线程安全的
        2、MySIAM锁的粒度是表，而InnoDB支持行级锁定，所以InnoDB多线程时，速度更快
        3、MySIAM不支持外键，InnoDB支持外键
        4、MySIAM相对简单，效率高于InnoDB，小型应用可以考虑MySIAM

InnoDB存储可以提交、回滚、崩溃恢复，但是写操作效率会底下，并占用更多的资源与内存以保留数据和索引
    1、提供ACID(原子性，一致性，隔离性，持久性)，实现标准的数据库隔离级别
    2、使用count（*）会扫描整个表，才能计算出来多少行
    3、使用行锁，粒度更小，写操作，不会锁定全部表，多线程效率更高，即使存在更新、插入性能也比较好
    4、清表比较慢(是一条一条处理数据)，先把操作写入事务日志，然后再删除，所以清表的时候 最好直接drop，再建新表

存储优化

         1、禁用索引：插入记录时,Mysql会为每个记录加入索引，如果数据量很大，那么就会严重影响速度。数据插入完成后，可以在开启索引。
         2、禁用唯一性检查：插入记录时，如果有唯一性检查，如果数据量很大，就会严重影响速度。当大量数据插入后，在开启唯一性检查就行。
         3、禁用外键检查： 同禁用唯一性检查一样。
         4、批量插入数据：一条Sql插入多个记录。
         5、禁止自动提交：把事务的自动提交关掉，数据插入完成再打开事务的自动提交。SET autocommit 
= 0;    0是禁用自动提交，1是开启自动提交

索引优化（为什么加索引可以优化？）

索引的类型

 不支持事务，不支持外键，查询、插入可以选择这个存储引擎
        表将存储再三个文件中
            1) frm：存储表定义（表结构等信息）  
            2) MYD(MYData)，存储数据
            3) MYI(MYIndex)，存储索引  
        提供修复工具，使用CHECK TABEL来检测表健康，可使用REPAIR TABLE来修复
        支持全文索引（Mysql5.6之前只有MySIAM支持）

什么是 索引失效？

索引失效是：当需要查询的时候，建立的索引没有使用，导致的全表扫描，造成的效率低下！

如何解决呢？

        1、查询使用like 比如查询姓名name = '%aaa'不会失效，但是name = 'aaa%'，就会导致索引失效
        2、查询使用or，如果必须要使用or，那就让or上面所有字段加上索引
        3、 字符串类型的数据查找不加‘’,就会导致索引失效
        4、 查询的有null值

表结构优化：

         1、 尽量将字段定义为非空，如果一旦有空值，将来极其容易出现索引失效的全表扫描。
         2、使用小的数据类型，比如
         3、合理使用冗余字段
         4、表字段不要太多

表拆分：      

•  垂直拆分（将表中的字段分成多个表）需要使用冗余字段（使用join），确定事务不好控制、查询起来较为麻烦。

• 水平拆分  (将一个大表的数据拆分成多个相同表结构的数据) 是常见的分库分表，数据量大的时候，维护时间边长。

表分区：