Kafka 简介：

是一款分布式，基于 发布订阅模式的 消息队列产品，主要应用于大数据实时处理领域。

使用Kafka的好处？

好处就是使用消息队列的好处：削峰填谷、异步解耦

使用kafka的条件

依赖Zookeeper（帮助Kafka 集群存储信息，帮助消费者存储消费的位置信息）

下载Kafka

安装Kafka

启动 zookeper

进入bin目标，直接

启动
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
参数说明
    -daemon 的作用是后台启动，不占用当前终端打印台
    ../config/server.properties 是指定配置文件，不指定配置文件不行

停止 Kafka
./kafka-server-stop.sh 

查看是否启动成功

jps

启动成功了！

尚硅谷 在这里 提到了 shell 脚本 https://www.bilibili.com/video/BV1a4411B7V9?p=6&spm_id_from=pageDriver 不会，需要补充学习一下 16分钟之后

这里 补充一下配置文件的说明

• zookeeper.connect 指明Zookeeper主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开，如： 172.6.14.61:2181,172.6.14.62:2181,172.6.14.63:2181
• listeners 监听列表，broker对外提供服务时绑定的IP和端口。多个以逗号隔开，如果监听器名称不是一个安全的 协议， listener.security.protocol.map也必须设置。主机名称设置0.0.0.0绑定所有的接口，主机名称为 空则绑定默认的接口。如：PLAINTEXT://myhost:9092、SSL://:9091 CLIENT://0.0.0.0:9092、REPLICATION://localhost:9093
• broker.id broker的唯一标识符，如果不配置则自动生成，建议配置且一定要保证集群中必须唯一，默认-1
• log.dirs 日志数据存放的目录，如果没有配置则使用log.dir，建议此项配置。
• message.max.bytes 服务器接受单个消息的最大大小，默认1000012 约等于976.6KB。

命令行操作

一台机器只能拥有一个副本 即replication-factor

增

topic 主题名称，partitions 分区数，replication-factor 备份数

./kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic first --partitions 2 --replication-factor 1

./kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic heima001 --partitions 2 --replication-factor 1

查

./kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181

此时 日志里就会出现数据

删

[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh --delete --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic first 
下面提示
Topic first is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

此时 去看数据

当在此添加主题相同名字 相同分区的、相同的备份 主题时些数据才会被清除

查看tipics信息

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic first1

读数据

/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic heima

发送数据

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic heima

读、写使用如图

listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092

生产者详解：

①、首先要构造一个 ProducerRecord 对象，该对象可以声明主题Topic、分区Partition、键 Key以及 值 Value，主题和值是必须要声明的，分区和键可以不用指定。

②、调用send() 方法进行消息发送。

③、因为消息要到网络上进行传输，所以必须进行序列化，序列化器的作用就是把消息的 key 和 value对象序列化成字节数组。

④、接下来数据传到分区器，如果之间的 ProducerRecord 对象指定了分区，那么分区器将不再做 任何事，直接把指定的分区返回；如果没有，那么分区器会根据 Key 来选择一个分区，选择好分区之 后，生产者就知道该往哪个主题和分区发送记录了。

⑤、接着这条记录会被添加到一个记录批次里面，这个批次里所有的消息会被发送到相同的主题和 分区。会有一个独立的线程来把这些记录批次发送到相应的 Broker 上。

⑥、Broker成功接收到消息，表示发送成功，返回消息的元数据（包括主题和分区信息以及记录在 分区里的偏移量）。发送失败，可以选择重试或者直接抛出异常。

同步发送

producer.send(record)

异步发送 （相当于单独开线程去发送，不会影响主线程）

            producer.send(record, new Callback() {
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                    if (exception == null) {
                        System.out.println(metadata.partition() + ":" + metadata.offset());
                    }
                }
            });

序列化器

消息要到网络上进行传输，必须进行序列化，而序列化器的作用就是如此。 Kafka 提供了默认的字符串序列化器（org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer）， 还有整型（IntegerSerializer）和字节数组（BytesSerializer）序列化器，这些序列化器都实现了接口 （org.apache.kafka.common.serialization.Serializer）基本上能够满足大部分场景的需求。