关键词清单

System Prompt

系统提示词，是给大模型设定角色、行为规范、风格等的“指令”，用于引导模型输出符合预期的内容。比如让模型扮演助理、专家等。

AI Agent

AI智能体，是具备一定自主决策和执行能力的AI程序。它可以感知环境、规划任务、调用工具（如API/函数），完成复杂目标。常用于自动化、智能助手等场景。

FunctionCall

概念介绍：

函数调用，是大模型在对话中根据需求，自动调用外部函数或API的机制。模型会生成调用指令，开发者实现具体函数，模型通过调用获取实时数据或执行操作，增强能力。

白话是：Function Calling 功能让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。 该能力可以通过外部工具，通过大模型作为大脑调用外部工具（如搜索外部知识、查阅行程、或者某些特定领域工具），有效解决模型的幻觉、知识时效性等问题。

使用

我是参考的是：https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/guides/function-calling

完整的 payload 信息。下文Json的 tools 就是告诉大模型 function Calling 功能的指引。

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战"
        }
    ],
    "tools": [
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': '对应到实际执行的函数名称',
            'description': '此处是函数相关描述',
            'parameters': {
                '_comments': '此处是函数参数相关描述'
            },
        }
    },
    {
        '_comments': '其他函数相关说明'
    }
    ]
    '_comments': '其他函数列表'
}

MCP

通常指“Multi-Component Prompt”或“Multi-Chain Prompt”，即多组件/多链提示词。它将复杂任务拆分为多个子任务，每个子任务有独立的Prompt，串联执行，提升复杂任务的处理能力。

总结

System Prompt：规范AI行为，提升输出质量。
AI Agent：实现自动化、智能决策和任务执行。
FunctionCall：让AI具备实时数据获取和操作能力。
MCP：分步处理复杂任务，提升AI系统的可控性和扩展性。