达梦 SQL 直接更换字段存储的Json值

以下是一个达梦数据库（DM V8）中关于 JSON 字段的 SQL 示例，包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键，以及一些日常使用的示例。其他成熟的数据库一般也支持类似的函数。自己GPT处理下即可。

1. 数据脱敏示例

假设你的表名为 USER_DATA，有一个 JSON 字段 USER_INFO，其中包含用户的敏感信息。我们将对 email 字段进行脱敏处理。

UPDATE USER_DATA
SET USER_INFO = JSON_MODIFY(USER_INFO, '$.email', '****@example.com')
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

2. 更新 JSON 字段示例

假设你想在 JSON 字段 USER_INFO 中添加一个新的键 lastLogin，并设置其值为当前时间。

UPDATE USER_DATA
SET USER_INFO = JSON_MODIFY(USER_INFO, '$.lastLogin', CURRENT_TIMESTAMP)
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

3. 删除 JSON 键与值示例

如果你想删除 address 键及其对应的值，可以使用以下 SQL：

UPDATE USER_DATA
SET USER_INFO = JSON_MODIFY(USER_INFO, 'delete $.address', NULL)
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

4. 查询 JSON 中的一个键示例

如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 username 值，可以使用以下 SQL：

SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.username') AS username
FROM USER_DATA
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

5. 日常使用示例

查询所有用户的敏感信息（脱敏后）

SELECT 
    JSON_VALUE(USER_INFO, '$.name') AS name,
    JSON_VALUE(USER_INFO, '$.email') AS email, -- 这里的 email 已经脱敏
    JSON_VALUE(USER_INFO, '$.lastLogin') AS lastLogin
FROM USER_DATA
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

统计用户数量

SELECT COUNT(*) AS user_count
FROM USER_DATA
WHERE USER_INFO IS NOT NULL;

总结

• 数据脱敏：通过更新 JSON 字段来隐藏敏感信息。
• 更新 JSON 字段：可以添加新键或更新现有键。
• 删除 JSON 键：可以使用 JSON_MODIFY 删除不需要的键。
• 查询 JSON 键：使用 JSON_VALUE 提取特定的值。