在Spring项目中使用SLF4J框架非常简单。SLF4J（Simple Logging Facade for Java）是一个日志框架的抽象层，它允许你在项目中使用统一的日志接口，而不用关心具体使用哪个日志实现。
在Spring项目中使用SLF4J的步骤
添加依赖
首先，在你的项目中添加SLF4J的依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.30</version> <!-- 替换为最新版本 -->
</dependency>选择日志实现
SLF4J本身并不提供日志的具体实现，因此你还需要选择一个具体的日志实现，比如Logback或者Log4j2。你可以根据自己的喜好和项目需求选择一个。以Logback为例，你可以添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version> <!-- 替换为最新版本 -->
</dependency>配置日志
在Spring项目中，你可以在src/main/resources目录下创建一个名为logback.xml的文件来配置Logback日志框架。如果你选择了其他日志实现，也需要根据其相应的配置方式进行配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!-- 级别从高到低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- scan 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 -->
<!-- scanPeriod 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!-- 动态日志级别 -->
<jmxConfigurator/>
<!-- 定义日志文件 输出位置 -->
<property name="log.home_dir" value="./opt/logs"/>
<property name="log.app_name" value="日志文件名前缀"/>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="log.maxHistory" value="5"/>
<property name="log.level" value="DEBUG"/>
<property name="log.maxSize" value="50MB"/>
<property name="log.pattern"
value="%d{yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}|%-5level|%X{appName}|%X{ip}|%X{identifyCode}|%X{TraceId}|%X{SpanId}|[%thread]|%logger{20} - [%method,%line] - %msg%n"/>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 设置过滤级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->
<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="MIDDLE_WARE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<!-- 果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->
<file>${log.home_dir}/middle_ware.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.home_dir}/middle_ware-%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>7</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>50MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<!-- 果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 设置过滤级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责触发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>
${log.home_dir}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件,假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，
则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
<!--日志文件最大的大小-->
<MaxFileSize>${log.maxSize}</MaxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="CURRENT_APP" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.home_dir}/${log.app_name}.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.home_dir}/${log.app_name}-%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>7</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>50MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="OPERATE_LOGGER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责触发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>
${log.home_dir}/operate.%d{yyyy-MM-dd}.log
</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件,假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，
则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--org.springframework.web包下的类的日志输出-->
<logger name="org.springframework" additivity="true" level="WARN">
<appender-ref ref="MIDDLE_WARE"/>
</logger>
<logger name="com.alibaba" additivity="true" level="WARN">
<appender-ref ref="MIDDLE_WARE"/>
</logger>
<logger name="com.tencent.tsf.unit.sync" additivity="false" level="WARN">
<appender-ref ref="MIDDLE_WARE"/>
</logger>
<!-- root级别 DEBUG -->
<root>
<!-- 打印debug级别日志及以上级别日志 -->
<level value="${log.level}"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<!-- 不管什么包下的日志都输出文件 -->
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="CURRENT_APP"/>
</root>
</configuration>在Spring配置文件添加（yaml格式）
# 指定logback.xml配置文件的路径
logging:
config: classpath:logback.xml在代码中使用SLF4J
在你的Java类中，你可以通过SLF4J的Logger接口来记录日志。例如：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class MyClass {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class);
public void doSomething() {
logger.debug("This is a debug message");
logger.info("This is an info message");
logger.error("This is an error message");
}
}通过以上步骤，你就可以在Spring项目中使用SLF4J来统一处理日志了。SLF4J的优势在于它提供了统一的日志接口，使得你可以在不改变代码的情况下切换不同的日志实现。
特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注原文链接：www.zanglikun.com
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