多级缓存

传统缓存

用户请求 ——> tomcat ——> Redis <——> DB

tomcat的并发远远低于Redis，tomcat的并发就成为当前业务的瓶颈了

多级缓存

用户请求 ——> nginx ——> nginx本地缓存 ——> redis ——> JVM缓存 ——>DB

nginx本地缓存如果有结果直接返回给用户。

如果nignx本地缓存没有，就去找redis找缓存。

如果Redis没有缓存就去JVM找缓存。

实在没有数据，就去DB查询。如果查询不到，塞入可过期的Redis假数据，防止暴力攻击DB

了解分布式缓存与进程本地缓存

分布式缓存：Redis

本地缓存：HashMap

认识Caffeine 本地缓存

官网：https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/Home-zh-CN

Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。可以理解成一个高性能的Map结构

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略

• 基于容量：创建Caffeine对象时设置缓存数量的上香
• 基于时间：创建Caffeine对象时设置缓存的有效期
• 基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收。性能较差

注意：Caffeine设置的元素过期时，不是立马删除，是等下一次读写操作时或系统空闲时完成对数据的清理！

For Java 11 or above, use 3.x otherwise use 2.x.

试验：Caffeine的API通过先查缓存，缓存没有才查询DB

配置类

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.time.Duration;

@Configuration
public class CaffeineConfig {

    @Bean
    public Cache<String, String> 交由Spring管理Caffeine对象() {
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100) // 设置初始化大小是100
                .maximumSize(10) // 设置缓存最多存储10个
                .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(60)) // 60秒后标记为可清除
                .build();
    }

}

操作代码：Caffeine的API通过先查缓存，缓存没有才查询DB

    @Autowired
    private Cache<String, String> cacheA;

    @Test
    public void Caffeine() {
        String name = cacheA.getIfPresent("name"); // 如果没有name则返回null
        cacheA.put("name", "张三");
        String newName = cacheA.getIfPresent("name"); // 如果没有name则返回null

        // 新用法，如果缓存没有，就会执行Lambda表达式的内容。
        String age = cacheA.get("age", key -> {
            // 模拟DB查询，然后插入数据
            String db_Data = "10";
            return db_Data; // return的数据，就被缓存了，同时返回此数据
        });
        System.out.println("Debug在这里，看一下变量name、newName、age");
    }

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